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  • Do Básico ao Avançado

    Aprenda os conteúdos na prática e esteja preparado para o ambiente de trabalho.

  • Aprendizado Dinâmico

    Conteúdo dividido em leituras, videoaulas, testes e exercícios práticos.

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Matérias do curso

O que você vai aprender?

  • Algoritmos e Programação Estruturada - Algoritmos para DEV

  • Desenvolvendo Projetos com AutoCAD

  • Desenvolvimento de Sistemas

  • Desenvolvimento e Monitoramento de Dashboards

  • Desenvolvimento em Javascript

  • Gerenciamento de Redes

  • Machine Learning I

  • Metodologias Ágeis

  • Operador de Sistemas

Todas as matérias do curso

Algoritmos e Programação Estruturada - Algoritmos para DEV

  • Fundamentos de Algoritmo e Linguagem de Programação:
  • Componentes e Elementos de Linguagem de Programação
  • Conceitos de Algoritmos e Programação
  • Operações e Expressões
  • Estruturas de Decisão e Repetição:
  • Estruturas de Decisão Condicional
  • Estruturas de Repetição Condicional
  • Estruturas de Repetição Determinísticas

Desenvolvendo projetos com AutoCAD

  • AutoCAD 2D - Introdução à Computação Gráfica, Apresentação da Interface e Comandos Básicos:
  • Interface Gráfica do AutoCAD
  • Ambiente do Software AutoCAD
  • Personalização da Área de Trabalho do AutoCAD
  • Comandos Iniciais e Edição de Desenho do AutoCAD
  • Configurando Impressão e Plotagem por meio do Software AutoCAD:
  • Janela de Visualização: Layout Viewports
  • Preparando o Desenho Para Impressão
  • Tipos e Modelos de Impressoras
  • Visualização dos Desenhos e Impressão
  • SketchUp 3D - Introdução, Apresentação da Interface e dos Comandos Básicos:
  • Apresentação da Interface e dos comandos básicos
  • Materiais, Texturas e Documentação
  • Modelagem e Organização
  • Modelagem 3D básica com SketchUp
  • Renderização e Apresentação
  • Criação de Pranchas, Apresentação e Animação
  • Materiais, Luzes e Finalização da Cena
  • Renderização e Apresentação do VRAY
  • Modelagem e Animação com SketchUp

Desenvolvimento de Sistemas - Profissionalizante

  • Fundamentos da Tecnologia da Informação:
  • A evolução das tecnologias da informação e comunicação no ambiente organizacional.
  • Comportamento individual e grupal.
  • Integração e socialização.
  • Motivação e satisfação no trabalho.
  • Valores, atitudes e comprometimento no trabalho.
  • Aplicação de dados como estratégia do Negócio e tomada de decisão.
  • Desenvolvimento da cultura Data Driven (cultura orientada por dados).
  • Desenvolvimento para modelar os dados corporativos.
  • Estratégia da tecnologia da informação ao negócio.
  • Conhecimento tácito e conhecimento explícito.
  • Criação do conhecimento.
  • Espiral da criação do conhecimento.
  • Introdução sobre tecnologia e inovação. Legislação aplicável.
  • Concorrência desleal. Segurança, fiscalização e boas práticas.
  • Proteção da Informação. Proteção da Liberdade de Expressão na Internet.
  • Direito ao Esquecimento (Right to be Forgotten).
  • Ambiente de desenvolvimento seguro.
  • Gerenciamento e aspectos operacionais da segurança de sistemas (éticos e legais).
  • Tendências e futuro em segurança da informação (Tecnologias Emergentes e Ameaças Emergentes).
  • Termos de ciência e contratos de confidencialidade.
  • Desenvolvimento Front-End:
  • A experiência do usuário.
  • Abordagens teóricas em IHC.
  • Conceitos de ergonomia e usabilidade para interfaces.
  • O projeto centrado no usuário.
  • Identificação, Preparação, Incubação, Aquecimento, Iluminação, Elaboração, Verificação. Pessoa criadora e criativa. Os limites do campo criativo
  • Comparação de marcações HTML x HTML5
  • Conceitos de Browsers
  • Linguagem de hipertexto - HTML
  • Linguagem HTML5
  • Folhas de estilos
  • Linguagem CSS
  • Modelo de Aplicações da Linguagem
  • Tags em HTML5
  • Definições e conceitos CSS
  • Módulos CSS3 e status dos módulos
  • Vinculando folhas de estilo a documentos
  • Bootstrap 5 primeiros passos
  • Introdução ao Bootstrap 5
  • Recursos do Bootstrap 5
  • Desenvolvimento Back-End e Banco de Dados:
  • Declarativas, Imperativas, Interrogativas e Exclamativas
  • Definições de Lógica Proposicional, Formas de Argumento, Proposições e Sintaxe
  • Negação, Conjunção e Disjunção
  • Proposição Simples e Composta
  • Definição de algoritmos
  • Importância da aplicação de algoritmos
  • Operadores - aritméticos, relacionais e lógicos
  • variáveis e constantes
  • Agregação na modelagem
  • Introdução à modelagem relacional
  • Relacionamentos e cardinalidades
  • Tipos de entidades no modelo entidade-relacionamento
  • Características de buscas em bancos de dados.
  • Características de uma linguagem de consulta estruturada.
  • Extensões de linguagem de consulta estruturadas.
  • Introdução a linguagem de consulta estruturada.
  • Botões e funções.
  • Estrutura de um Script utilizando JavaScript
  • Introdução a JavaScript
  • Variáveis e identificadores.
  • A estrutura do PHP
  • Expressões e fluxo de controle no PHP.
  • Incorporando PHP no HTML.
  • Sintaxe, variáveis (tipos e declaração), operadores, constantes e funções
  • Módulo Bônus - Soft Skills:
  • Facilitação emocional para criar
  • O indivíduo criativo em formação
  • O processo de flow

Desenvolvimento e Monitoramento de Dashboards

  • Fundamentos de Indicadores de Desempenho (KPIs) e Métricas:
  • O conceito de desempenho
  • Indicadores de desempenho
  • Indicador-chave de performance (KPI)
  • Conceito de Business Intelligence
  • Ferramentas para Dashboards:
  • Ferramentas de Business Intelligence
  • Técnicas para elaboração de Dashboards
  • Geração de Dashboards
  • Validação de Dashboards
  • Desenvolvimento de Dashboards aplicados a Business Intelligence:
  • Desenvolvimento e Monitoramento
  • Relatórios e Disponibilização de Informações
  • Balanced Scorecard
  • Big Data
  • Monitoramento e Otimização de Dashboards:
  • Dashboards e o Monitoramento
  • Otimização de Dashboards aplicados a BI
  • Integrações de BI com Sistemas e Bancos de Dados
  • Data Mining

Desenvolvimento em Javascript

  • Princípios do JavaScript:
  • Introdução ao JavaScript
  • Estruturas Condicionais
  • Estruturas de Repetição
  • Estrutura de Dados e Orientação a Objetos
  • APIs - Bibliotecas para Desenvolvimento em JavaScript:
  • APIs de Navegador - Manipulando documentos
  • APIs de Navegador - Manipulando áudio e gráfico
  • APIS de Navegador - Comunicando com o servidor
  • Trabalhando com APIs de Terceiros
  • Programação Orientada a Eventos:
  • Introdução a eventos
  • Eventos
  • Interação com interface física e lógica
  • Eventos em nível de página
  • Bibliotecas para Desenvolvimento em JavaScript:
  • Introdução a Frameworks em JavaScript
  • Angular
  • Vue
  • React

Gerenciamento de Redes

  • Gerenciamento de Configurações de Redes:
  • Modelos de gerenciamento de configuração de redes
  • Gerenciamento de configuração
  • Criação e exclusão e condicionamento de elementos e recursos da rede
  • Gerenciamento de contabilização
  • Monitoramento de Desempenho de Redes:
  • Gerenciamento de desempenho
  • Desempenho de redes
  • Ferramentas de monitoramento
  • Melhorias com a utilização de ferramentas de monitoramento
  • Gerenciamento de Segurança de Redes:
  • Segurança no Gerenciamento de Redes
  • Políticas de Segurança
  • Ferramentas de monitoramento de segurança: Kali Linux
  • Ameaças de segurança no gerenciamento de redes
  • Gerenciamento de Falhas em Redes:
  • Fundamentos do gerenciamento de falhas
  • Gerenciamento de falhas: Sistemas e Ferramentas
  • Etapas do gerenciamento de falhas
  • O Impacto do Gerenciamento de Falhas na Segurança da Informação

Machine Learning I

  • Introdução ao Aprendizado de Máquina; Densidades Probabilísticas:
  • Introdução ao Aprendizado de Máquina
  • Modelos de Aprendizagem de Máquina
  • Densidades Probabilísticas
  • Redes Neurais
  • Probabilidade Bayesiana; Modelos de Seleção; Teoria de Decisão:
  • Teoria da Probabilidade
  • Probabilidade Bayesiana
  • Decisão em Aprendizado de Máquina
  • Modelos de seleção
  • Distribuição Probabilística; Transformações Lineares; Classificação e Agrupamento:
  • Distribuições Probabilísticas
  • Transformações Lineares para Machine Learning
  • Clusterização
  • Algoritmos de Classificação
  • Regressão e Classificação por Modelos Lineares e não Lineares; Algoritmos de Aprendizagem Supervisionada:
  • Regressão por modelos lineares e não lineares
  • Classificação por modelos lineares e não lineares
  • Introdução às máquinas de vetores de suporte
  • Aprendizagem Supervisionada

Metodologias Ágeis

  • Introdução ao Aprendizado de Máquina; Densidades Probabilísticas:
  • Introdução ao Aprendizado de Máquina
  • Modelos de Aprendizagem de Máquina
  • Densidades Probabilísticas
  • Redes Neurais
  • Probabilidade Bayesiana; Modelos de Seleção; Teoria de Decisão:
  • Teoria da Probabilidade
  • Probabilidade Bayesiana
  • Decisão em Aprendizado de Máquina
  • Modelos de seleção
  • Distribuição Probabilística; Transformações Lineares; Classificação e Agrupamento:
  • Distribuições Probabilísticas
  • Transformações Lineares para Machine Learning
  • Clusterização
  • Algoritmos de Classificação
  • Regressão e Classificação por Modelos Lineares e não Lineares; Algoritmos de Aprendizagem Supervisionada:
  • Regressão por modelos lineares e não lineares
  • Classificação por modelos lineares e não lineares
  • Introdução às máquinas de vetores de suporte
  • Aprendizagem Supervisionada

Operador de Sistemas

  • Fundamentos da Tecnologia da Informação:
  • A evolução das tecnologias da informação e comunicação no ambiente organizacional.
  • Comportamento individual e grupal.
  • Integração e socialização.
  • Motivação e satisfação no trabalho.
  • Valores, atitudes e comprometimento no trabalho.
  • Aplicação de dados como estratégia do Negócio e tomada de decisão.
  • Desenvolvimento da cultura Data Driven (cultura orientada por dados).
  • Desenvolvimento para modelar os dados corporativo.
  • Estratégia da tecnologia da informação ao negócio.
  • Conhecimento tácito e conhecimento explícito.
  • Criação do conhecimento.
  • Espiral da criação do conhecimento.
  • Introdução sobre tecnologia e inovação. Legislação aplicável.
  • Concorrência desleal. Segurança, fiscalização e boas práticas.
  • Proteção da Informação. Proteção da Liberdade de Expressão na Internet.
  • Direito ao Esquecimento (Right to be Forgotten).
  • Ambiente de desenvolvimento seguro.
  • Gerenciamento e aspectos operacionais da segurança de sistemas (éticos e legais).
  • Tendências e futuro em segurança da informação (Tecnologias Emergentes e Ameaças Emergentes).
  • Termos de ciência e contratos de confidencialidade.
  • Recursos Digitais para Produção Textual e Apresentações:
  • Aceitabilidade
  • Coesão e coerência
  • Intertextualidade, intencionalidade
  • Situacionalidade, informatividade
  • Introdução ao Microsoft Powerpoint
  • Introdução ao Microsoft Word
  • Trabalhando com recursos do Microsoft Powerpoint
  • Trabalhando com recursos do Microsoft Word
  • Identificação, Preparação, Incubação, Aquecimento, Iluminação, Elaboração, Verificação. Pessoa criadora e criativa. Os limites do campo criativo
  • Edição avançada de apresentações aplicada a moda
  • Interface Power Point: ferramentas básicas
  • Montando apresentações: ferramentas básicas para elaboração de apresentações
  • Acesso à Internet
  • Conceitos Fundamentais sobre Internet
  • Serviços de Comunicação
  • Serviços de Transferência e Procura de Informações
  • Instagram
  • Realidade aumentada e realidade virtual
  • Whatsapp
  • Youtube
  • Recursos Digitais para Planilhas e Banco de Dados:
  • Algoritmos com operações algébricas utilizando os conjuntos numéricos discretos
  • Conjuntos numéricos discretos e não discretos: natural, inteiro, racional e real
  • Operações algébricas com conjuntos numéricos discretos
  • Declarativas, Imperativas, Interrogativas e Exclamativas
  • Definições de Lógica Proposicional, Formas de Argumento, Proposições e Sintaxe
  • Negação, Conjunção e Disjunção
  • Proposição Simples e Composta
  • Aplicação de funções pré-definidas no Microsoft Excel
  • Conceito de variáveis e fórmulas no Microsoft Excel
  • Funções pré-definidas no Microsoft Excel
  • Introdução ao Microsoft Excel
  • Dados estruturados e não-estruturados
  • Emprego de dados
  • Identificando Dados
  • Aplicação usando gráficos no Microsoft Excel
  • Criando um banco de dados no Microsoft Access
  • Introdução ao Microsoft Access
  • Introdução ao uso de gráficos no Microsoft Excel
  • Introduções conceituais: dados e bases de dados, repositórios de dados, bibliotecas digitais e virtuais
  • Principais definições de repositórios de dados
  • Repositórios de dados centralizados e distribuídos
  • Módulo Bônus - Soft Skills:
  • Facilitação emocional para criar
  • O indivíduo criativo em formação
  • O processo de flow

Para quem é a trilha de tecnologia?

A Trilha de Tecnologia da Anhanguera é ideal para iniciantes na área de TI que buscam uma formação completa e de qualidade para ingressar no mercado de trabalho. Também é perfeita para profissionais de TI que desejam atualizar seus conhecimentos e adquirir novas habilidades para se manterem competitivos. Empreendedores que querem desenvolver soluções tecnológicas inovadoras e aumentar a eficiência de seus negócios, e estudantes de outras áreas que desejam migrar para o setor de tecnologia e aproveitar as oportunidades em um mercado em crescimento.

Quanto ganha um profissional em técnologia?

Analista de SistemasMédia salárialSalário: R$ 7.008,82
Consultor de Tecnologia da InformaçãoMédia salárialR$ 7.205,62
Programador Front-EndMédia salárialR$ 5.447,29

*Fonte: https://salario.com.br

Principais Dúvidas

Como o curso de Trilha de cursos de técnologia pode auxiliar a entrar no mercado?

O certificado de Trilha de cursos de técnologia pode ser um diferencial significativo para entrar no mercado de trabalho por diversas razões. Primeiramente, ele demonstra que o indivíduo possui um nível de conhecimento em uma área específica, algo que muitas empresas consideram essencial para posições que exigem habilidades técnicas ou especializadas.

Quais as vantagens de um curso profissionalizante EAD?

O curso de Trilha de cursos de técnologia está em oferecer uma flexibilidade incomparável que atrai muitos estudantes, especialmente aqueles que precisam conciliar estudos com outras responsabilidades, como trabalho e família. A principal vantagem do EAD é a possibilidade de estudar em qualquer lugar e a qualquer hora, permitindo que os alunos adaptem os horários de estudo às suas rotinas pessoais. Isso elimina a necessidade de deslocamento até a instituição de ensino, economizando tempo e recursos. Além disso, a modalidade EAD frequentemente proporciona um acesso a uma vasta gama de materiais didáticos online, fóruns de discussão e tutoriais, facilitando a aprendizagem de forma autônoma e personalizada.

O curso de Trilha de cursos de técnologia Anhanguera é reconhecida pelo MEC?

A Anhanguera é uma faculdade com nota máxima no MEC e o curso de Trilha de cursos de técnologia a distância é disponibilizado em seu portfólio de cursos profissionalizantes.

A Anhanguera é reconhecido pelo MEC?

A Anhanguera é credenciada e autorizada pelo MEC para oferecer cursos profissionalizantes a distância.

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